OpenCV

使用Python和OpenCV检测图片上的条形码

这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术，展示一个条形码检测的基本实现。我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题，浏览代码之后，我提供了一些对原始算法的更新和改进。

改变亮度是在每个像素上的点操作。如果想提高亮度，必须在每个像素上加上一些常数值。 new_img(i,j)=img(i,j)+c 如果想降低亮度，则必须对每个像素减去一些常数值。

图像滤波是计算机视觉的重要部分。OpenCV支持很多内置的图像滤波方法。下面是我在后面的文章中将要介绍的过滤方法（Ope…

一、安装OpenCV 在Mac下安装OpenCV可以通过下载源码自己编译安装，也可以通过像MacPorts或Homebr…

本篇文章介绍一下如何使用OpenCV往文件中写入图像或视频樂威壯。（更多…）

本文讲一下如何捕获视频。从文件中捕获视频其实使用OpenCV读取视频相当简单，只需要初始化一个VideoCapture对象，打开视频文件，逐帧读取。

一、从文件读取图像并显示 1. 程序在基于VS2013搭建OpenCV开发环境这篇文章的最后给出了一个简单的Demo，…

在讲解Mat之前，先来介绍一些基础知识。阵列的数据类型阵列的数据类型定义了为阵列的每个元素（图片中的像素）分配的比特数以及如何使用这些比特数表示元素的值。任何阵列的元素都应该有下面数据类型的一种：

写这篇文章时，我选择的OpenCV版本是2.4.8。尽管在前面的文章中编译了最新的OpenCV源码，但最新的可能不是稳定版本，写文章的话还是选择一个固定版本为好。在后面的文章中，如果发布了新版本，我会…

在上篇文章中，已经自己动手编译了OpenCV库，本篇文章来搭建OpenCV的开发环境。先来看看下载的OpenCV 2.…